1. Extract, Transform, Load (ETL) -työkalut - ETL-työkaluja käytetään tietojen poimimiseen eri lähteistä, muuntamiseen yhteiseen muotoon ja lataamiseen kohdejärjestelmään analysointia varten.
2. Business Intelligence (BI) -työkalut – BI-työkalut tarjoavat erilaisia raportointi-, visualisointi- ja tiedonhakuominaisuuksia, jotka auttavat analyytikoita tunnistamaan tiedoissaan olevat trendit ja oivallukset.
3. Tietovarastot – Tietovarastot ovat tietokantoja, jotka on suunniteltu suurten tietomäärien tallentamiseen ja analysointiin pitkien ajanjaksojen aikana.
4. Apache Hadoop – Apache Hadoop on avoimen lähdekoodin kehys suurten tietojoukkojen käsittelyyn hajautettujen laskentaklustereiden välillä.
5. Tietojen integrointialustat – Nämä alustat tarjoavat erilaisia tietojen integrointi-, puhdistus- ja muunnosominaisuuksia, jotka auttavat analyytikoita käsittelemään ja analysoimaan tehokkaasti suuria tietojoukkoja.
6. Reaaliaikaiset datan suoratoistoalustat – Reaaliaikaisten tietojen suoratoistoalustojen avulla arkkitehdit voivat integroida reaaliaikaisia datavirtoja välitöntä analysointia ja päätöksentekoa varten.
7. Pilvipohjainen analytiikka – Pilvipohjainen analytiikka tarjoaa skaalautuvia ja kustannustehokkaita ratkaisuja suurten tietomäärien käsittelyyn ja analysointiin reaaliajassa.
Julkaisupäivämäärä: