On olemassa useita adaptiivisia malleja, joita voidaan käyttää tutkimuksissa, kliinisissä kokeissa ja muilla aloilla. Joitakin päätyyppejä ovat:
1. Mukautuva satunnaistaminen: Tämä suunnittelu sisältää hoitoryhmien jakosuhteen säätämisen tutkimuksen edetessä kertyvien tietojen perusteella. Se mahdollistaa kohteiden tehokkaamman käytön ja voi mahdollisesti parantaa hoitoryhmien tasapainoa.
2. Mukautuva annoksen määritys: Lääkkeiden annostusta koskevissa tutkimuksissa adaptiivisia suunnitelmia voidaan käyttää eri annostasojen tutkimiseen ja optimaalisen annoksen löytämiseen tehon ja turvallisuuden kannalta. Näihin malleihin kuuluu tyypillisesti annostuksen säätäminen kokeen aikana saatujen vastetietojen perusteella.
3. Näytteen koon uudelleenestimointi: Tämä mukautuva rakenne mahdollistaa näytekoon muuttamisen käynnissä olevan tutkimuksen aikana havaitun varianssin tai hoitovaikutuksen perusteella. Sen avulla tutkijat voivat ylläpitää tilastollista tehokkuutta ja mahdollisesti säästää resursseja.
4. Mukautuva hoidon vaihtaminen: Kliinisissä tutkimuksissa mukautuvan hoidon vaihtamisen suunnitelmiin kuuluu potilaille määrätyn hoidon muuttaminen sen perusteella, miten he reagoivat alkuperäiseen hoitoon. Tämä mahdollistaa yksilölliset hoitopäätökset ja voi parantaa potilaiden tuloksia.
5. Saumattomat vaiheen II/III mallit: Joskus vaiheen II ja III kokeet voidaan yhdistää yhdeksi tutkimukseksi mukautuvia malleja käyttäen. Tämä mahdollistaa tehokkaamman siirtymisen varhaisesta vaiheesta (tutkimus) myöhäiseen vaiheeseen (vahvistus), mikä vähentää aikaa ja kustannuksia.
6. Ryhmän peräkkäiset suunnitelmat: Tämän tyyppiseen mukautuvaan suunnitteluun kuuluu kerääntyvien tietojen säännöllinen analysointi ennalta määrätyissä välivaiheissa ja mahdollisesti kokeen keskeyttäminen aikaisin, jos ratkaisevia tuloksia saadaan. Se mahdollistaa päätöksenteon aikaisemmassa vaiheessa ja voi vähentää potilaiden altistumista tehottomille hoidoille.
7. Bayesilaiset mukautuvat mallit: Bayesin menetelmät mahdollistavat aiemman tiedon sisällyttämisen ja uskomusten päivittämisen tiedon kerääntyessä. Bayesilaisiin kehyksiin perustuvia mukautuvia suunnitelmia voidaan käyttää annoksen määrittämiseen, näytteen koon muuttamiseen, satunnaistukseen ja muihin tutkimuksen näkökohtiin.
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä mukautuvista malleista, ja näistä malleista voi olla monia muunnelmia ja yhdistelmiä erityisistä tutkimustavoitteista ja kontekstista riippuen.
Julkaisupäivämäärä: