Suunnitteluanalyysissä tyypin I ja tyypin II virheet ovat ratkaisevia käsitteitä. Tyypin I virhe, jota kutsutaan myös vääräksi positiiviseksi, tapahtuu, kun nollahypoteesi hylätään, kun se on todella totta. Sitä edustaa symboli alfa (α) ja kokeilija asettaa sen arvon. Tyypin II virhe, jota kutsutaan myös vääräksi negatiiviseksi, tapahtuu, kun nollahypoteesia ei hylätä, vaikka se todella on väärä. Sitä edustaa symboli beeta (β), ja sen arvoon vaikuttavat otoksen koko, tehosteen koko ja merkitsevyystaso.
Tyypin I ja tyypin II virheiden rooli suunnitteluanalyysissä on luoda tasapaino todellisen nollahypoteesin hylkäämisriskin (tyyppi I virhe) ja väärän nollahypoteesin (tyypin II virhe) hyväksymisen välillä.
Esimerkiksi kliinisessä tutkimuksessa tyypin I virhe tapahtuisi, jos uusi lääke julistetaan tehokkaaksi, vaikka se ei ole sitä, kun taas tyypin II virhe tapahtuisi, jos uusi lääke, joka on todella tehokas, katsotaan tehottomaksi. Tällaisissa tapauksissa valitaan optimaalinen alfa-taso, joka minimoi tyypin I virheen riskin säilyttäen samalla hyväksyttävän tyypin II virhetason.
Kaiken kaikkiaan tyypin I ja tyypin II virheet ovat keskeisiä näkökohtia kokeiden suunnittelussa ja tulosten analysoinnissa, ja tutkijat pyrkivät minimoimaan niiden esiintymisen valitsemalla sopivat otoskoot, tilastolliset testit ja merkitsevyystasot.
Julkaisupäivämäärä: