Generatiivinen suunnittelu ja generatiivinen syväoppiminen ovat kaksi eri käsitettä.
Generatiivinen suunnittelu on lähestymistapa, jossa algoritmi luo useita suunnitteluvaihtoehtoja käyttäjän määrittämien parametrien ja rajoitusten perusteella. Tätä lähestymistapaa käytetään yleisesti tuotesuunnittelussa ja arkkitehtonisessa suunnittelussa innovatiivisten ja optimoitujen mallien luomiseksi lyhyessä ajassa.
Toisaalta generatiivinen syväoppiminen on tekoälyn osajoukko, joka sisältää hermoverkkojen koulutuksen tuottamaan uutta dataa tai suorittamaan tehtäviä, kuten kuvan ja puheentunnistusta. Generatiivista syväoppimista voidaan käyttää realististen kuvien, videoiden ja ääninäytteiden luomiseen.
Generatiivisen suunnittelun käyttäminen generatiivisen syväoppimisen luomiseen olisi yksi tapa käyttää generatiivisia suunnittelualgoritmeja neuroverkkojen arkkitehtuurin ja parametrien optimointiin. Tämä voisi mahdollisesti johtaa tehokkaampiin ja tehokkaampiin generatiivisiin syväoppimismalleihin.
Esimerkiksi generatiivista suunnittelua voitaisiin käyttää optimoimaan konvoluutiohermoverkon arkkitehtuuri kuvan luomista varten tai toistuvan hermoverkon arkkitehtuuri luonnollisen kielen luomista varten. Generatiivinen suunnittelualgoritmi voisi säätää verkkoarkkitehtuuria ja hyperparametreja parantaakseen mallin tehokkuutta ja tarkkuutta.
Kaiken kaikkiaan generatiivisen suunnittelun ja luovan syväoppimisen yhdistelmä voisi johtaa innovatiivisempiin ja tehokkaampiin tekoälyjärjestelmiin.
Julkaisupäivämäärä: