Certains algorithmes de mise à l'échelle automatique courants utilisés dans les systèmes architecturalement résilients sont :
1. Mise à l'échelle basée sur des règles : dans cet algorithme, un ensemble de règles est défini en fonction de certains paramètres tels que l'utilisation du processeur, la consommation de mémoire, le trafic réseau, etc. Lorsque ces paramètres franchir une valeur seuil, l'infrastructure ajoute ou supprime automatiquement des ressources pour maintenir le niveau de performance souhaité.
2. Mise à l'échelle prédictive : cet algorithme utilise des données historiques pour prédire les besoins futurs en ressources. Des algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser les modèles et les tendances des données, et sur la base de ces prédictions, l'infrastructure évolue automatiquement vers le haut ou vers le bas.
3. Mise à l'échelle basée sur les événements : dans cet algorithme, la mise à l'échelle des ressources est déclenchée par des événements spécifiques tels que des pics soudains de trafic, une panne matérielle ou une mise à jour logicielle. L'infrastructure évolue automatiquement vers le haut ou vers le bas pour gérer l'événement.
4. Mise à l'échelle hybride : cet algorithme combine une mise à l'échelle basée sur des règles et prédictive pour obtenir des performances optimales. Il utilise une mise à l'échelle basée sur des règles pour gérer les modèles d'utilisation normaux et une mise à l'échelle prédictive pour gérer les pics de trafic inattendus ou d'autres événements inhabituels.
5. Mise à l'échelle proportionnelle : dans cet algorithme, les ressources sont ajoutées ou supprimées proportionnellement à la charge de travail. Cela garantit que l'infrastructure évolue de manière prévisible et cohérente, en évitant les pics ou les baisses soudaines de performances.
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