Les fonctions de fitness sont une partie essentielle des algorithmes d'optimisation qui déterminent la qualité des solutions générées par un algorithme donné. La fonction de fitness attribue un score ou une valeur de fitness à chaque solution potentielle, ce qui permet d'évaluer dans quelle mesure elle répond aux critères spécifiés. Le but de l'optimisation est de trouver la ou les meilleures solutions possibles qui répondent aux critères spécifiés, de sorte que la fonction de fitness guide le processus de recherche en indiquant quelles solutions sont meilleures que d'autres. L'algorithme d'optimisation utilise ces informations pour affiner la recherche et générer de nouvelles solutions plus proches de la solution optimale. Sans les fonctions de fitness, les algorithmes d'optimisation seraient incapables de faire la distinction entre les bonnes et les mauvaises solutions et chercheraient essentiellement dans le noir.
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