1. Itération et optimisation : la conception générative implique un processus itératif dans lequel le concepteur entre un ensemble de paramètres et le logiciel génère plusieurs options de conception qui répondent à ces critères. Le concepteur peut ensuite analyser ces options et les optimiser davantage pour obtenir le meilleur résultat.
2. Automatisation : la conception générative s'appuie fortement sur l'automatisation, en utilisant des algorithmes et l'apprentissage automatique pour générer des options de conception. Cela permet au concepteur d'explorer un large éventail de solutions de conception potentielles, qu'il serait difficile ou impossible d'envisager en utilisant des méthodes manuelles.
3. Intégration de plusieurs disciplines : la conception générative intègre plusieurs disciplines, y compris l'ingénierie, l'architecture et les sciences de l'environnement, pour créer des solutions qui répondent à une variété de critères.
4. Conception axée sur la performance : la conception générative se concentre sur la conception axée sur la performance plutôt que sur l'esthétique, en tenant compte de facteurs tels que l'utilisation des matériaux, l'analyse structurelle et l'impact environnemental.
5. Conception axée sur les données : la conception générative s'appuie sur les données pour générer des solutions. Ces données peuvent inclure des informations sur l'environnement, les matériaux et les processus de fabrication, entre autres facteurs.
6. Collaboration et retour d'information : la conception générative implique une collaboration entre les concepteurs et les ingénieurs, ainsi que les commentaires des parties prenantes, pour garantir que la conception finale répond aux besoins de toutes les parties impliquées.
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