L'optimisation génétique est un processus d'utilisation d'algorithmes génétiques pour optimiser un ou plusieurs paramètres ou variables d'un système, d'un processus ou d'une conception. Les algorithmes génétiques imitent les principes de la sélection naturelle pour générer plusieurs solutions candidates, les évaluer en fonction d'une fonction de fitness et sélectionner les solutions les plus performantes pour générer la prochaine génération. Le processus se poursuit jusqu'à ce qu'une solution optimale ou un résultat satisfaisant soit atteint. L'optimisation génétique est largement utilisée dans de nombreux domaines, notamment l'ingénierie, l'économie et l'informatique pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.
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