एआई का उपयोग निम्नलिखित चरणों के माध्यम से बाहरी शोर के स्तर और भवन के प्रवेश स्थानों में उपयोगकर्ता के आराम पर उनके प्रभाव का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है:
1. डेटा संग्रह: वास्तविक समय ऑडियो डेटा एकत्र करने के लिए भवन के आसपास के क्षेत्र में शोर सेंसर या माइक्रोफोन स्थापित करें और उनका उपयोग करें। बाहरी शोर के स्तर का. इस डेटा संग्रह में विभिन्न कारक शामिल होने चाहिए जैसे दिन का समय, सप्ताह का दिन, मौसम की स्थिति और आस-पास की कोई विशिष्ट घटना या गतिविधियाँ।
2. डेटा प्रीप्रोसेसिंग: बाहरी वातावरण से संबंधित किसी भी शोर या हस्तक्षेप को दूर करने के लिए एकत्रित ऑडियो डेटा को साफ और प्रीप्रोसेस करें। इसमें फ़िल्टरिंग, शोर में कमी और सामान्यीकरण जैसी तकनीकें शामिल हो सकती हैं।
3. फ़ीचर एक्सट्रैक्शन: प्रीप्रोसेस्ड ऑडियो डेटा से प्रासंगिक फीचर्स निकालें जो शोर के स्तर और उपयोगकर्ता के आराम को चिह्नित करने में मदद कर सकते हैं। इन विशेषताओं में ध्वनि की तीव्रता, आवृत्ति वितरण, अस्थायी पैटर्न, और ज़ोर या झुंझलाहट जैसे मनोध्वनिक मेट्रिक्स शामिल हो सकते हैं।
4. डेटा लेबलिंग: सर्वेक्षण या उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के माध्यम से एकत्र किए गए उपयोगकर्ता आराम की संबंधित व्यक्तिपरक रेटिंग के साथ पूर्व-संसाधित डेटा को लेबल करें। यह मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक लेबल डेटासेट बनाएगा।
5. मॉडल प्रशिक्षण: लेबल किए गए डेटासेट का उपयोग करके भविष्यवाणी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करें। विभिन्न एआई मॉडल का उपयोग किया जा सकता है, जैसे प्रतिगमन मॉडल या गहन शिक्षण आर्किटेक्चर जैसे कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) या आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन)।
6. मॉडल मूल्यांकन: माध्य वर्ग त्रुटि या सटीकता जैसे उपयुक्त मैट्रिक्स का उपयोग करके प्रशिक्षित मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करें। यह कदम यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि मॉडल बाहरी शोर के स्तर और उपयोगकर्ता के आराम पर उनके प्रभाव का सटीक अनुमान लगा सकता है।
7. वास्तविक समय की भविष्यवाणी: इमारत के बाहर स्थापित शोर सेंसर/माइक्रोफोन से वास्तविक समय के ऑडियो डेटा का लगातार विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल को तैनात करें। मॉडल तब अपेक्षित बाहरी शोर स्तर की भविष्यवाणी कर सकता है और सीखे गए पैटर्न के आधार पर उपयोगकर्ता के आराम का अनुमान लगा सकता है।
8. निर्णय समर्थन: सूचित निर्णय लेने के लिए अनुमानित शोर स्तर और उपयोगकर्ता आराम मूल्यांकन को अन्य भवन नियंत्रण प्रणालियों के साथ मिलाएं। उदाहरण के लिए, वेंटिलेशन या एचवीएसी सिस्टम को समायोजित करना, शोर-रद्द करने वाले उपकरणों को नियंत्रित करना, या संभावित असुविधा के बारे में रहने वालों को सूचित करना।
बाहरी शोर के स्तर के विश्लेषण और भविष्यवाणी में एआई को एकीकृत करके, भवन प्रबंधक और डिजाइनर उपयोगकर्ता के आराम को अनुकूलित कर सकते हैं, निवारक उपाय कर सकते हैं और भवन के प्रवेश स्थानों की समग्र गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं।
प्रकाशन तिथि: