1. स्केलेबल आर्किटेक्चर डिजाइन करना: आर्किटेक्चर को एप्लिकेशन को धीमा किए बिना बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं और डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
2. डेटा कम्प्रेशन तकनीकों का उपयोग: डेटा कम्प्रेशन तकनीकों के उपयोग से नेटवर्क पर प्रसारित होने वाले डेटा की मात्रा कम हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप संचार तेज़ हो जाता है।
3. नेटवर्क लेटेंसी को कम करना: नेटवर्क लेटेंसी को कम करके, एंडपॉइंट्स के बीच संचार तेज और अधिक कुशल हो जाता है। यह एक समर्पित नेटवर्क का उपयोग करके या मौजूदा नेटवर्क का अनुकूलन करके प्राप्त किया जा सकता है।
4. कुशल डेटा तुल्यकालन: जब डेटा को कुशलता से तुल्यकालित किया जाता है, तो क्लाइंट और सर्वर के बीच संचार में सुधार होता है। यह अतुल्यकालिक प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करके या डेटा सिंक्रनाइज़िंग एल्गोरिदम को अनुकूलित करके प्राप्त किया जा सकता है।
5. कैशिंग तकनीकों का उपयोग: कैशिंग तकनीकों का उपयोग करके, अक्सर एक्सेस किए गए डेटा को स्थानीय रूप से संग्रहीत किया जा सकता है, जिससे सर्वर पर लोड कम होता है और प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है।
6. लोड बैलेंसिंग का उपयोग: लोड बैलेंसिंग नेटवर्क ट्रैफिक को कई सर्वरों में वितरित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि कोई भी सर्वर ओवरलोड न हो। यह एप्लिकेशन के समग्र प्रदर्शन में सुधार करता है।
7. डेटा भंडारण का अनुकूलन करें: डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत करके, एप्लिकेशन आवश्यक डेटाबेस प्रश्नों की संख्या को कम कर सकता है, संचार दक्षता में सुधार कर सकता है। यह उपयुक्त डेटाबेस डिजाइनिंग तकनीकों का उपयोग करके और उपयुक्त डेटा स्टोरेज फ्रेमवर्क का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है।
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