एआई भाषा मॉडल के रूप में, मैं राय, प्राथमिकताएं या विश्वास व्यक्त नहीं कर सकता। हालांकि, मैं आपको इस बारे में कुछ संक्षिप्त जानकारी दे सकता हूं कि कैसे मशीन लर्निंग का उपयोग वास्तुकला के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है:
मशीन लर्निंग का उपयोग भवन निर्माण प्रदर्शन, ऊर्जा खपत, वेंटिलेशन और एचवीएसी सिस्टम पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। यह जानकारी सेंसर और IoT उपकरणों के माध्यम से एकत्रित की जाती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तब इस डेटा का उपयोग पैटर्न, प्रवृत्तियों और सहसंबंधों की पहचान करने के लिए कर सकते हैं जिनका उपयोग भवन प्रदर्शन को अनुकूलित करने, ऊर्जा की खपत को कम करने और कार्यकर्ता या रहने वाले आराम के स्तर में सुधार के लिए किया जा सकता है। इन एल्गोरिदम का उपयोग भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने और रखरखाव या उन्नयन की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है, जिससे संभावित सुरक्षा या कार्यक्षमता के मुद्दों को रोका जा सके। इसके अतिरिक्त, मशीन लर्निंग आर्किटेक्ट्स और इंजीनियरों को बेहतर इमारतों को डिजाइन करने में मदद कर सकता है - डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करके कि विभिन्न सामग्री, लेआउट या तकनीकें भवन के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।
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