एक वास्तुकार उच्च डेटा सत्यता आवश्यकताओं वाले सिस्टम में लचीलापन के लिए डिज़ाइन कर सकता है:
1. डेटा गुणवत्ता मानकों की स्थापना: आर्किटेक्ट को सिस्टम में डेटा गुणवत्ता के मानकों को परिभाषित करना चाहिए, यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सभी डेटा सटीक, पूर्ण और विश्वसनीय हैं।
2. डेटा सत्यापन जांच लागू करना: डेटा की सटीकता को सत्यापित करने के लिए सिस्टम में मजबूत जांच होनी चाहिए। इसमें डेटा सत्यापन जाँच, डेटा अखंडता जाँच और डेटा संगति जाँच शामिल हो सकते हैं।
3. अतिरेक और विफलता तंत्र का निर्माण: प्रणाली में अतिरेक अंतर्निहित होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि विफलता की स्थिति में भी डेटा हमेशा उपलब्ध रहे। यह सुनिश्चित करने के लिए फेलओवर मैकेनिज्म होना चाहिए कि सिस्टम किसी भी दोष से जल्दी ठीक हो सके।
4. डेटा एन्क्रिप्ट करना: आर्किटेक्ट को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अनधिकृत पहुंच और डेटा उल्लंघनों को रोकने के लिए सभी डेटा एन्क्रिप्ट किए गए हैं।
5. डिजास्टर रिकवरी प्लानिंग का संचालन: आर्किटेक्ट के पास डिजास्टर रिकवरी प्लान होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सिस्टम फेल होने की स्थिति में डेटा रिकवर करने योग्य है।
6. हितधारकों के साथ सहयोग करना: आर्किटेक्ट को हितधारकों के साथ मिलकर काम करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डेटा की गुणवत्ता और सत्यता के लिए उनकी आवश्यकताओं को पूरा किया गया है। इसमें यह सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम की नियमित समीक्षा और परीक्षण शामिल हो सकता है कि यह उनकी आवश्यकताओं को पूरा कर रहा है।
कुल मिलाकर, उच्च डेटा सत्यता आवश्यकताओं वाले सिस्टम में लचीलापन के लिए डिज़ाइन करने के लिए डेटा और इसका उपयोग करने वाले हितधारकों की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। आर्किटेक्ट को संभावित जोखिमों का अनुमान लगाने में सक्षम होना चाहिए और यह सुनिश्चित करने के लिए आकस्मिकताएं होनी चाहिए कि सिस्टम सुरक्षित, विश्वसनीय और हर समय उपलब्ध रहे।
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