परिवहन संरचना में बड़े डेटा के कई अनुप्रयोग हैं, जिनमें शामिल हैं:
1. यातायात प्रबंधन: यातायात पैटर्न की भविष्यवाणी करके और दुर्घटनाओं, सड़क के काम और भीड़ पर वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करके यातायात प्रवाह का प्रबंधन करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग किया जा सकता है। इस जानकारी का उपयोग ट्रैफ़िक संकेतों को अनुकूलित करने, ट्रैफ़िक को पुनर्मार्गित करने और वैकल्पिक मार्ग प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।
2. बेड़ा प्रबंधन: वाहन के प्रदर्शन की निगरानी, ईंधन की खपत को ट्रैक करने और रखरखाव कार्यक्रम का अनुकूलन करने के लिए बिग डेटा का उपयोग किया जा सकता है। यह जानकारी परिवहन कंपनियों को लागत कम करने और उनके संचालन की दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकती है।
3. यात्री अनुभव: यात्रियों को उनकी प्राथमिकताओं और पिछले व्यवहार के आधार पर व्यक्तिगत यात्रा अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए बिग डेटा का उपयोग किया जा सकता है। इस जानकारी का उपयोग उनकी यात्रा के अनुभव को अधिक सुविधाजनक और आरामदायक बनाने के लिए किया जा सकता है।
4. लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइज़ेशन: बिग डेटा का उपयोग मांग की भविष्यवाणी करके, इष्टतम मार्गों की पहचान करके और कार्गो लोड को अनुकूलित करके लॉजिस्टिक्स संचालन को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। यह जानकारी परिवहन कंपनियों को लागत कम करने, दक्षता बढ़ाने और डिलीवरी समय में सुधार करने में मदद कर सकती है।
5. इंफ्रास्ट्रक्चर प्लानिंग: हाईवे, एयरपोर्ट और पब्लिक ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम जैसे नए ट्रांसपोर्टेशन इंफ्रास्ट्रक्चर की योजना बनाने और डिजाइन करने के लिए बिग डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है। यह जानकारी आर्किटेक्ट्स और इंजीनियरों को अधिक कुशल और टिकाऊ परिवहन प्रणाली डिजाइन करने में मदद कर सकती है।
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