पैरामीट्रिक आँकड़े मानते हैं कि विश्लेषण किए जा रहे डेटा को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है और तुलना किए जा रहे समूहों के प्रसरण बराबर होते हैं। गैर-पैरामीट्रिक आँकड़े डेटा के वितरण या भिन्नताओं की समानता के बारे में कोई धारणा नहीं बनाते हैं। इसके बजाय, वे उन विधियों का उपयोग करते हैं जो नमूने से जनसंख्या के बारे में अनुमान लगाने के लिए डेटा की गिनती या रैंकिंग पर निर्भर करती हैं। पैरामीट्रिक आंकड़ों में आमतौर पर गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों की तुलना में अधिक शक्ति (अंतरों का पता लगाने की क्षमता) होती है, लेकिन कुछ मान्यताओं को पूरा करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है। गैर-पैरामीट्रिक आँकड़े मान्यताओं के उल्लंघन के लिए अधिक मजबूत हो सकते हैं, लेकिन उनकी शक्ति कम हो सकती है।
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