सरोगेट मॉडल एक ऐसा मॉडल है जो अधिक जटिल, कम्प्यूटेशनल रूप से महंगे मॉडल के व्यवहार का अनुमान लगाता है या उसकी नकल करता है। इसका उपयोग अधिक जटिल मॉडल के परिणामों और भविष्यवाणियों का त्वरित और कुशलतापूर्वक मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है। मूल मॉडल द्वारा उत्पन्न इनपुट-आउटपुट डेटा के एक सेट के आधार पर, सरोगेट मॉडल आमतौर पर सांख्यिकीय या मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके बनाया जाता है। सरोगेट मॉडल का उपयोग तब अन्य उद्देश्यों के साथ अनुकूलन, संवेदनशीलता विश्लेषण, या अनिश्चितता परिमाणीकरण के लिए किया जा सकता है।
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