प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में उपयोग की जाने वाली कुछ सामान्य मुखौटा प्रणालियों में शामिल हैं:
1. एनएलटीके (प्राकृतिक भाषा टूलकिट): एनएलटीके पायथन में एनएलपी के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली लाइब्रेरी है। यह टोकनाइजेशन, स्टेमिंग, पार्ट-ऑफ-स्पीच टैगिंग, पार्सिंग और बहुत कुछ जैसे कार्यों के लिए विभिन्न उपकरण और संसाधन प्रदान करता है।
2. स्पेसी: स्पेसी एक लोकप्रिय एनएलपी लाइब्रेरी है जो दक्षता और उत्पादन-तत्परता पर केंद्रित है। यह नामित इकाई पहचान, निर्भरता पार्सिंग और वाक्य वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करता है।
3. जेनसिम: जेनसिम एक पुस्तकालय है जो विषय मॉडलिंग और दस्तावेज़ समानता विश्लेषण में माहिर है। यह लेटेंट सिमेंटिक इंडेक्सिंग (LSI), लेटेंट डिरिचलेट एलोकेशन (LDA), और Word2Vec जैसे एल्गोरिदम का कुशल कार्यान्वयन प्रदान करता है।
4. कोरएनएलपी: कोरएनएलपी स्टैनफोर्ड द्वारा विकसित एक जावा लाइब्रेरी है जो एनएलपी उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है। इसमें टोकनाइजेशन, नामित इकाई पहचान, भावना विश्लेषण, कोररेफ़रेंस रिज़ॉल्यूशन और बहुत कुछ के लिए मॉड्यूल शामिल हैं।
5. स्पासी-ट्रांसफॉर्मर्स: स्पासी-ट्रांसफॉर्मर्स स्पासी लाइब्रेरी का एक विस्तार है जो बीईआरटी, जीपीटी-2 और रोबर्टा जैसे ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडल को एकीकृत करता है। यह विभिन्न एनएलपी कार्यों के लिए शक्तिशाली पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों के आसान एकीकरण की अनुमति देता है।
6. ओपनएनएलपी: ओपनएनएलपी एक अपाचे प्रोजेक्ट है जो एनएलपी कार्यों के लिए टूलकिट प्रदान करता है। यह टोकनाइजेशन, वाक्य पहचान, पार्ट-ऑफ-स्पीच टैगिंग और नामित इकाई पहचान जैसे कार्यों के लिए मॉडल और उपकरण प्रदान करता है।
7. एलनएनएलपी: एलनएनएलपी प्राकृतिक भाषा समझ अनुसंधान के लिए PyTorch पर निर्मित एक पुस्तकालय है। यह मशीन रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन, सिमेंटिक रोल लेबलिंग और टेक्स्टुअल एंटेलमेंट जैसे जटिल एनएलपी कार्यों को संभालने के लिए पूर्व-निर्मित मॉडल और सार प्रदान करता है।
ये केवल कुछ उदाहरण हैं, और विभिन्न उपयोग के मामलों और प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए कई अन्य एनएलपी लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क उपलब्ध हैं।
प्रकाशन तिथि: