Koje su uobičajene tehnologije analize podataka koje se koriste u integraciji arhitekture?

1. Alati za izdvajanje, transformiranje, učitavanje (ETL) - ETL alati koriste se za izdvajanje podataka iz različitih izvora, njihovu transformaciju u zajednički format i učitavanje u ciljni sustav za analizu.

2. Alati poslovne inteligencije (BI) - BI alati pružaju niz mogućnosti izvješćivanja, vizualizacije i istraživanja podataka kako bi pomogli analitičarima da identificiraju trendove i uvide u svoje podatke.

3. Skladišta podataka - Skladišta podataka su baze podataka dizajnirane za pohranu i analizu velikih količina podataka tijekom duljeg vremenskog razdoblja.

4. Apache Hadoop - Apache Hadoop je okvir otvorenog koda za obradu velikih skupova podataka u distribuiranim računalnim klasterima.

5. Platforme za integraciju podataka - Ove platforme pružaju niz mogućnosti integracije, čišćenja i transformacije podataka kako bi pomogle analitičarima u učinkovitoj obradi i analizi velikih skupova podataka.

6. Platforme za strujanje podataka u stvarnom vremenu - Platforme za strujanje podataka u stvarnom vremenu omogućuju arhitektima da integriraju strujanje podataka uživo za trenutnu analizu i donošenje odluka.

7. Analitika temeljena na oblaku - analitika temeljena na oblaku pruža skalabilna i troškovno učinkovita rješenja za obradu i analizu velikih količina podataka u stvarnom vremenu.

Datum objave: