Postoji nekoliko pristupa vođenih podacima koji se mogu primijeniti za optimizaciju korištenja obnovljivih izvora energije u zgradi:
1. Energetski nadzor i analitika: Implementacija sustava za energetski nadzor za prikupljanje podataka u stvarnom vremenu o obrascima potrošnje energije i proizvodnji obnovljive energije. Ti se podaci zatim mogu analizirati kako bi se identificirala područja visoke potrošnje energije, razdoblja najveće potražnje i potencijalne mogućnosti optimizacije.
2. Prediktivna analitika: korištenje povijesnih podataka i algoritama strojnog učenja za predviđanje obrazaca potrošnje energije i proizvodnje obnovljive energije u budućnosti. To omogućuje operaterima zgrada da proaktivno uravnoteže ponudu i potražnju energije, optimiziraju korištenje tijekom razdoblja vršne proizvodnje i smanje oslanjanje na neobnovljive izvore.
3. Optimizacija odziva na potražnju: Iskorištavanje analitike podataka za optimizaciju odgovora na programe odgovora na potražnju. Analizirajući obrasce potražnje za energijom, vremenske prognoze i podatke o cijenama, operateri zgrada mogu prilagoditi korištenje i skladištenje energije kako bi minimizirali troškove i maksimalno iskoristili obnovljive izvore energije tijekom vremena visoke dostupnosti.
4. Integracija pametne mreže: Integracija energetskih sustava zgrade s infrastrukturom pametne mreže omogućuje komunikaciju i koordinaciju s mrežom u stvarnom vremenu. To omogućuje prebacivanje opterećenja, gdje se potrošnja energije može vremenski uskladiti s razdobljima visoke proizvodnje obnovljivih izvora energije, a višak obnovljive energije može se izvesti natrag u mrežu.
5. Optimizacija pohrane energije: Korištenje analitike podataka za optimizaciju korištenja sustava za pohranu energije, kao što su baterije ili zamašnjaci. Podaci u stvarnom vremenu o proizvodnji obnovljive energije, potražnji za energijom i razinama skladištenja mogu se koristiti za optimizaciju ciklusa punjenja i pražnjenja, osiguravajući maksimalno korištenje obnovljive energije i smanjujući oslanjanje na mrežu tijekom razdoblja niske proizvodnje.
6. Simulacije i modeliranje: Korištenje energetskih simulacijskih modela zgrade, u kombinaciji s vremenskim podacima i procjenama proizvodnje obnovljive energije, za optimizaciju integracije sustava obnovljive energije unutar zgrade. To može pomoći u optimiziranju veličine i postavljanja solarnih ploča, vjetroturbina ili drugih tehnologija obnovljivih izvora energije kako bi se povećao potencijal za proizvodnju energije.
7. Analitika zauzetosti i ponašanja: Analiza obrazaca zauzetosti i ponašanja stanara, kao što su preferencije, razine udobnosti i navike korištenja energije, kako bi se optimiziralo korištenje obnovljive energije. Ovi podaci mogu pomoći u prilagodbi rasporeda potrošnje energije, postavki temperature i kontrola rasvjete kako bi se uskladili s dostupnošću obnovljive energije i osigurali udobnost putnika.
Korištenjem ovih pristupa temeljenih na podacima, zgrade mogu poboljšati korištenje obnovljivih izvora energije, smanjiti ugljični otisak, smanjiti troškove energije i doprinijeti održivijoj budućnosti.
Datum objave: