Kriging modeli, također poznati kao Gaussovi modeli procesa, mogu se koristiti u optimizaciji kao alat za predviđanje koji pomaže u procjeni vrijednosti funkcije i njezinih derivata u neopaženim točkama. Ovo je osobito korisno kada se procjenjuju skupe funkcije ili kada je moguć samo ograničen broj procjena funkcija. Korištenjem predviđenih vrijednosti funkcija i varijacija iz kriging modela, optimizacijski algoritmi mogu donositi utemeljene odluke o tome gdje istražiti i iskoristiti u prostoru pretraživanja, potencijalno smanjujući broj procjena funkcija potrebnih za pronalaženje optimalnog rješenja. Kriging modeli također se mogu koristiti za konstruiranje zamjenskih modela u optimizaciji s više ciljeva, gdje se ciljne funkcije aproksimiraju kriging modelima, a problem optimizacije rješava korištenjem evolucijskih algoritama ili drugih tehnika globalne optimizacije. Sve u svemu, kriging modeli igraju ključnu ulogu u optimizaciji omogućujući učinkovito istraživanje i iskorištavanje prostora pretraživanja, što dovodi do bržih i točnijih rezultata optimizacije.
Datum objave: