Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobna mišljenja ili uvjerenja. Međutim, ovdje su neki od mogućih nedostataka korištenja FEA u dizajnu okvira:
1. Dugotrajnost: FEA je dugotrajan proces i može zahtijevati nekoliko ponavljanja da bi se došlo do optimiziranog dizajna.
2. Skupo: FEA zahtijeva specijalizirani softver i hardver, čija nabava i održavanje može biti skupo.
3. Složeno: FEA zahtijeva visoku razinu tehničke stručnosti za izvođenje i tumačenje rezultata, što može biti izazov za one koji nemaju pozadinu u inženjerstvu.
4. Pretpostavke i pojednostavljenja: točnost FEA rezultata ovisi o pretpostavkama i pojednostavljenjima napravljenim tijekom procesa modeliranja. Ove pretpostavke mogu dovesti do netočnih rezultata, osobito u složenim strukturama.
5. Oslanjanje na ulazne podatke: FEA rezultati uvelike ovise o ulaznim podacima korištenim za modeliranje okvira. Ako su ulazni podaci netočni ili netočni, FEA rezultati također će biti nepouzdani.
6. Potrebna validacija: FEA rezultati moraju biti potvrđeni testiranjem prije nego što se na njih može osloniti za stvarne primjene. Ovaj postupak provjere može biti skup i dugotrajan.
Datum objave: