Moderna arhitektura uključuje strojno učenje na nekoliko načina:
1. Energetska učinkovitost: Algoritmi strojnog učenja koriste se za optimizaciju potrošnje energije zgrada, sustava grijanja i hlađenja za poboljšanu energetsku učinkovitost.
2. Prediktivno održavanje: Algoritmi strojnog učenja koriste se za predviđanje kada komponente zgrade trebaju održavanje ili zamjenu, što može spriječiti skupe popravke i zastoje.
3. Prometni tok: algoritmi strojnog učenja koriste se za analizu podataka sa senzora i kamera kako bi se optimizirao protok ljudi i vozila kroz zgradu ili grad.
4. Sigurnost i zaštita: algoritmi strojnog učenja koriste se za otkrivanje potencijalnih sigurnosnih prijetnji, poput dima ili sumnjivog ponašanja, i brzo upozoravanje nadležnih tijela.
5. Dizajn i planiranje: Algoritmi strojnog učenja koriste se za analizu podataka iz prošlih građevinskih projekata kako bi pomogli arhitektima i inženjerima da donesu informirane odluke o novim projektima.
Općenito, strojno učenje uključeno je u modernu arhitekturu kako bi se poboljšala izvedba i učinkovitost zgrade, poboljšalo korisničko iskustvo i udobnost te smanjio otpad i troškovi.
Datum objave: