Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobnog iskustva ili mišljenja, ali mogu navesti neke uobičajene nedostatke upotrebe dizajna uzročnog istraživanja:
1. Složenost: Dizajn uzročnog istraživanja može biti složen i dugotrajan, zahtijevajući veliku količinu resursa i stručnost.
2. Nerealne pretpostavke: Valjanost kauzalnog dizajna istraživanja ovisi o nekoliko pretpostavki kao što su odsutnost lažnih odnosa, aditivni i linearni učinci liječenja među ostalim, a te pretpostavke ne moraju uvijek biti istinite u praksi.
3. Etički izazovi: Neki eksperimenti s dizajnom kauzalnog istraživanja mogu predstavljati etičke izazove kao što je uskraćivanje liječenja ili namjerno izlaganje sudionika ozljedama.
4. Ograničena mogućnost generalizacije: Zbog kontrolirane prirode istraživanja, rezultati dizajna uzročnog istraživanja mogu se primijeniti samo na određenu skupinu koja se proučava i ne moraju se generalizirati na druge populacije ili kontekste.
5. Problemi s vanjskom valjanošću: Dizajn uzročnog istraživanja može biti sklon problemima s vanjskom valjanošću, jer možda nije uvijek lako ponoviti uvjete ili tretmane u stvarnom svijetu, uzrokujući da se rezultati razlikuju od stvarnosti.
Datum objave: