A mesterséges intelligencia a következő lépésekkel elemezhető és előrejelezhető a külső zajszintek, valamint ezek hatása a felhasználói kényelemre az épület bejárati tereiben:
1. Adatgyűjtés: telepítsen és használjon zajérzékelőket vagy mikrofonokat az épület közelében valós idejű hangadatok gyűjtésére. a külső zajszinttől. Ennek az adatgyűjtésnek különféle tényezőket kell magában foglalnia, például a napszakot, a hét napjait, az időjárási viszonyokat és a közeli eseményeket vagy tevékenységeket.
2. Adatok előfeldolgozása: Az összegyűjtött hangadatok tisztítása és előfeldolgozása a külső környezettől független zaj vagy interferencia eltávolítása érdekében. Ez magában foglalhat olyan technikákat, mint a szűrés, a zajcsökkentés és a normalizálás.
3. Funkciók kivonása: Az előfeldolgozott hangadatokból olyan releváns jellemzőket vonhat ki, amelyek segíthetnek a zajszintek és a felhasználói kényelem jellemzésében. Ezek a jellemzők magukban foglalhatják a hangintenzitást, a frekvenciaeloszlást, az időbeli mintákat és a pszichoakusztikus mutatókat, például a hangosságot vagy a bosszúságot.
4. Adatcímkézés: Az előre feldolgozott adatokat címkézze fel a felhasználói kényelem megfelelő szubjektív értékelésével, amelyet felmérések vagy felhasználói visszajelzések révén gyűjtöttek össze. Ezzel létrehoz egy címkézett adatkészletet a modelltanításhoz.
5. Modellképzés: Használjon gépi tanulási technikákat egy előrejelzési modell betanításához a címkézett adatkészlet használatával. Különféle mesterséges intelligencia-modellek használhatók, például regressziós modellek vagy mély tanulási architektúrák, például konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) vagy visszatérő neurális hálózatok (RNN-ek).
6. Modell értékelése: Értékelje a betanított modell teljesítményét megfelelő mérőszámok segítségével, mint például az átlagos négyzetes hiba vagy a pontosság. Ez a lépés segít abban, hogy a modell pontosan előre jelezze a külső zajszinteket és azok hatását a felhasználói kényelemre.
7. Valós idejű előrejelzés: Használja a betanított modellt az épületen kívül telepített zajérzékelők/mikrofonok valós idejű hangadatainak folyamatos elemzéséhez. A modell ezután meg tudja jósolni a várható külső zajszinteket, és a tanult minták alapján megbecsüli a felhasználói komfortérzetet.
8. Döntéstámogatás: Az előre jelzett zajszintek és a felhasználói kényelem felmérése kombinálható más épületvezérlő rendszerekkel, hogy megalapozott döntéseket hozhasson. Például a szellőztető- vagy HVAC-rendszerek beállítása, a zajszűrő berendezések vezérlése vagy az utasok értesítése az esetleges kellemetlenségekről.
A mesterséges intelligencia integrálásával a külső zajszintek elemzésébe és előrejelzésébe az épületkezelők és tervezők optimalizálhatják a felhasználók kényelmét, megtehetik a megelőző intézkedéseket, és javíthatják az épület bejárati tereinek általános minőségét.
Megjelenés dátuma: