1. Extract, Transform, Load (ETL) eszközök – Az ETL-eszközök különböző forrásokból származó adatok kinyerésére szolgálnak, közös formátumba alakítják át, majd elemzés céljából betöltik egy célrendszerbe.
2. Üzleti intelligencia (BI) eszközök – A BI-eszközök egy sor jelentéskészítési, vizualizációs és adatfeltárási képességet biztosítanak, hogy segítsenek az elemzőknek az adataik trendjeinek és betekintéseinek azonosításában.
3. Adattárházak – Az adattárházak olyan adatbázisok, amelyeket nagy mennyiségű adat hosszú időn keresztüli tárolására és elemzésére terveztek.
4. Apache Hadoop – Az Apache Hadoop egy nyílt forráskódú keretrendszer nagy adathalmazok feldolgozására elosztott számítási fürtök között.
5. Adatintegrációs platformok – Ezek a platformok egy sor adatintegrációs, -tisztítási és -átalakítási képességet biztosítanak, hogy segítsenek az elemzőknek nagy adathalmazok hatékony feldolgozásában és elemzésében.
6. Valós idejű adatfolyam-platformok – A valós idejű adatfolyam-platformok lehetővé teszik az építészek számára, hogy élő adatfolyamokat integráljanak az azonnali elemzés és döntéshozatal érdekében.
7. Felhőalapú elemzés – A felhőalapú elemzés méretezhető és költséghatékony megoldásokat kínál nagy mennyiségű adat valós idejű feldolgozásához és elemzéséhez.
Megjelenés dátuma: