Az architekturálisan rugalmas rendszerekben használt gyakori automatikus skálázási algoritmusok a következők:
1. Szabályalapú skálázás: Ebben az algoritmusban egy szabálykészlet van meghatározva bizonyos paraméterek alapján, mint például a CPU-használat, a memóriafogyasztás, a hálózati forgalom stb. Amikor ezek a paraméterek Ha átlép egy küszöbértéket, az infrastruktúra automatikusan hozzáad vagy távolít el erőforrásokat a kívánt teljesítményszint fenntartása érdekében.
2. Prediktív méretezés: Ez az algoritmus előzményadatokat használ a jövőbeli erőforrás-szükségletek előrejelzésére. A gépi tanulási algoritmusok segítségével elemzik az adatok mintázatait és trendjeit, és ezen előrejelzések alapján az infrastruktúra automatikusan felfelé vagy lefelé skálázódik.
3. Eseményalapú skálázás: Ebben az algoritmusban az erőforrások skálázását bizonyos események váltják ki, például a forgalom hirtelen megugrása, hardverhiba vagy szoftverfrissítés. Az infrastruktúra automatikusan felfelé vagy lefelé léptet az esemény kezelésére.
4. Hibrid skálázás: Ez az algoritmus a szabályalapú és a prediktív skálázást kombinálja az optimális teljesítmény elérése érdekében. Szabályalapú skálázást használ a normál használati minták kezelésére, és prediktív skálázást a váratlan forgalomcsúcsok vagy más szokatlan események kezelésére.
5. Arányos skálázás: Ebben az algoritmusban az erőforrások a munkaterhelés arányában kerülnek hozzáadásra vagy eltávolításra. Ez biztosítja, hogy az infrastruktúra kiszámítható és következetes módon skálázódik, elkerülve a hirtelen kiugrásokat vagy teljesítménycsökkenéseket.
Megjelenés dátuma: