1. Pontos adatok hiánya: A szimuláció adatokon és algoritmusokon alapul, és megfelelő adatok hiányában a modellek pontatlan eredményeket produkálhatnak.
2. Összetettség: A katasztrófa-ellenálló rendszerek összetettek, sok kölcsönhatásban álló csoportot és rendszert érintenek. A különböző rendszerek kölcsönös függőségének pontos modellezése kihívást jelenthet.
3. Korlátozott kiszámíthatóság: Az olyan események, mint a természeti katasztrófák, kiszámíthatatlanok, és hirtelen bekövetkezhetnek, ami megnehezíti a pontos szimulációk létrehozását.
4. Erőforrások korlátai: A szimulációs technológia fejlesztése és telepítése költséges és időigényes lehet, különösen azon közösségek és országok számára, amelyek nem rendelkeznek a szükséges erőforrásokkal.
5. Emberi viselkedés: Az emberi viselkedést nehéz modellezni, különösen katasztrófa esetén. Előfordulhat, hogy az emberek kiszámíthatatlanul viselkednek vészhelyzetben, és nem követik a szimulációkban megadott utasításokat.
6. Villámgyors események: Egyes események, például a földrengések és a hirtelen áradások gyorsan történnek, így kevés idő marad a figyelmeztetésre, a felkészülésre és a reagálásra.
7. Korlátozott hozzáférés a szimulációs modellekhez: Egyes területeken, különösen a fejlődő világban, előfordulhat, hogy a pontos szimulációs modellekhez nem lehet könnyen hozzáférni, ami akadályozza a katasztrófakezelés tervezését és reagálását.
8. Technikai összetettség: A szimulációs modellek gyakran rendkívül speciális ismereteket és szakértelmet igényelnek, ami kihívást jelent a nem szakértők számára az eredmények értelmezésében.
Megjelenés dátuma: