A gradiens alapú optimalizálási módszer egyfajta algoritmus, amellyel egy függvény minimumát vagy maximumát találják meg a paraméterek iteratív módosításával oly módon, hogy csökkentsék a függvény értékét. Az algoritmus kiszámítja a függvény gradiensét a paramétertér egy adott pontján, és ennek alapján határozza meg a függvény legmeredekebb irányát. Az algoritmus ezután beállítja a paraméterértékeket abba az irányba, hogy megpróbálja megtalálni a függvény minimumát vagy maximumát. A gradiens megbecsülhető numerikus differenciálással, vagy az analitikai gradiens közvetlenül is kiszámítható, ha rendelkezésre áll. A gradiens alapú optimalizálási módszereket széles körben használják a gépi tanulásban és más optimalizálási problémákban, például a mély tanulásban, ahol a neurális hálózatok optimális súlyainak és torzításainak megtalálására használják.
Megjelenés dátuma: