1. Iteráció és optimalizálás: A generatív tervezés egy iteratív folyamatot foglal magában, amelyben a tervező megad egy paraméterkészletet, és a szoftver több tervezési lehetőséget generál, amelyek megfelelnek ezeknek a kritériumoknak. A tervező ezután elemezheti ezeket a lehetőségeket, és tovább optimalizálhatja őket a legjobb eredmény elérése érdekében.
2. Automatizálás: A generatív tervezés nagymértékben támaszkodik az automatizálásra, algoritmusokat és gépi tanulást használ a tervezési lehetőségek létrehozásához. Ez lehetővé teszi a tervező számára, hogy feltárja a lehetséges tervezési megoldások széles skáláját, amelyeket nehéz vagy lehetetlen lenne megfontolni manuális módszerekkel.
3. Több tudományág integrációja: A generatív tervezés több tudományágat integrál, beleértve a mérnöki, építészeti és környezettudományi területeket is, hogy számos kritériumnak megfelelő megoldásokat hozzon létre.
4. Tervezés a teljesítményt szem előtt tartva: A generatív tervezés az esztétikai szempontok helyett a teljesítményre összpontosít, olyan tényezőket figyelembe véve, mint az anyaghasználat, a szerkezeti elemzés és a környezeti hatás.
5. Adatvezérelt tervezés: A generatív tervezés adatokra támaszkodik a megoldások létrehozásához. Ezek az adatok többek között a környezetre, az anyagokra és a gyártási folyamatokra vonatkozó információkat tartalmazhatnak.
6. Együttműködés és visszacsatolás: A generatív tervezés magában foglalja a tervezők és mérnökök közötti együttműködést, valamint az érdekelt felek visszajelzéseit annak érdekében, hogy a végső terv megfeleljen az összes érintett fél igényeinek.
Megjelenés dátuma: