Arsitektur telah memengaruhi ilmu data dalam beberapa cara:
1. Infrastruktur komputasi: Arsitektur memainkan peran penting dalam menyediakan infrastruktur komputasi yang diperlukan yang memungkinkan pemrosesan dan analisis kumpulan data besar. Pengembangan arsitektur perangkat keras canggih seperti GPU dan TPU telah menghasilkan kecepatan pemrosesan yang jauh lebih cepat dan kinerja yang lebih baik untuk aplikasi padat data.
2. Penyimpanan dan pengambilan data: Arsitektur juga mempengaruhi bagaimana data disimpan dan diambil. Desain database, danau data, dan gudang data memiliki dampak yang signifikan terhadap bagaimana data dapat diakses dan dimanipulasi untuk analisis.
3. Visualisasi data: Prinsip arsitektur telah memengaruhi teknik dan alat visualisasi data. Penggunaan metafora visual, seperti bagan dan grafik, telah menjadi cara standar untuk menyajikan data yang kompleks dalam format yang mudah dimengerti.
4. Alat analisis: Arsitektur juga berperan dalam membentuk alat analisis yang digunakan dalam ilmu data, termasuk algoritme pembelajaran mesin dan model statistik. Desain alat ini dipengaruhi oleh prinsip arsitektur seperti modularisasi, skalabilitas, dan toleransi kesalahan.
Secara keseluruhan, arsitektur telah menjadi pendorong utama dalam kemajuan ilmu data, memungkinkan penanganan dan analisis volume data yang terus meningkat.
Tanggal penerbitan: