1. Alat Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan (ETL): Alat ini biasanya digunakan untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, mengubahnya menjadi format umum, dan memuatnya ke tempat penyimpanan data terpusat.
2. Alat pencocokan dan pembersihan data: Alat ini digunakan untuk mengidentifikasi dan menghapus duplikat dan inkonsistensi dalam data.
3. Teknologi manajemen data master (MDM): Teknologi ini digunakan untuk membuat sumber referensi terpusat dan konsisten untuk data master seperti data pelanggan, produk, atau lokasi.
4. Pemodelan data dan alat manajemen metadata: Alat ini digunakan untuk membuat model data dan menentukan elemen data, atribut, dan hubungan.
5. Alat profiling data: Alat ini digunakan untuk menganalisis kualitas data dan menilai kelengkapan, akurasi, konsistensi, dan keunikan data.
6. Teknologi data besar: Teknologi data besar seperti basis data Hadoop, Spark, dan NoSQL digunakan untuk menyimpan dan memproses data terstruktur dan tidak terstruktur dalam volume besar.
7. Teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML): Teknologi ini digunakan untuk analisis data dan pengenalan pola untuk mendapatkan wawasan dan membuat prediksi.
Tanggal penerbitan: