Beberapa algoritme penskalaan otomatis yang umum digunakan dalam sistem yang tangguh secara arsitektural adalah:
1. Penskalaan Berbasis Aturan: Dalam algoritme ini, sekumpulan aturan ditentukan berdasarkan parameter tertentu seperti penggunaan CPU, konsumsi memori, lalu lintas jaringan, dll. melewati nilai ambang batas, infrastruktur secara otomatis menambah atau menghapus sumber daya untuk mempertahankan tingkat kinerja yang diinginkan.
2. Penskalaan Prediktif: Algoritma ini menggunakan data historis untuk memprediksi kebutuhan sumber daya di masa mendatang. Algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis pola dan tren dalam data, dan berdasarkan prediksi ini, skala infrastruktur secara otomatis naik atau turun.
3. Penskalaan Berbasis Peristiwa: Dalam algoritme ini, penskalaan sumber daya dipicu oleh peristiwa tertentu seperti lonjakan lalu lintas yang tiba-tiba, kegagalan perangkat keras, atau pembaruan perangkat lunak. Infrastruktur secara otomatis meningkatkan atau menurunkan skala untuk menangani peristiwa tersebut.
4. Penskalaan Hybrid: Algoritma ini menggabungkan penskalaan berbasis aturan dan prediktif untuk mencapai kinerja optimal. Ini menggunakan penskalaan berbasis aturan untuk menangani pola penggunaan normal dan penskalaan prediktif untuk menangani lonjakan tak terduga dalam lalu lintas atau peristiwa tidak biasa lainnya.
5. Penskalaan Proporsional: Dalam algoritme ini, sumber daya ditambahkan atau dihapus secara proporsional dengan beban kerja. Hal ini memastikan bahwa skala infrastruktur dapat diprediksi dan konsisten, menghindari lonjakan atau penurunan kinerja yang tiba-tiba.
Tanggal penerbitan: