Interval kepercayaan adalah alat penting dalam analisis desain karena membantu menentukan tingkat kepercayaan yang dapat dimiliki seseorang dalam hasil penelitian. Interval kepercayaan adalah rentang nilai di mana nilai sebenarnya dari parameter populasi diharapkan turun dengan tingkat probabilitas atau tingkat kepercayaan tertentu.
Dengan menghitung interval kepercayaan untuk perkiraan parameter populasi, peneliti dapat mengevaluasi ketepatan perkiraan mereka dan menentukan margin kesalahan yang terkait dengan hasil mereka. Informasi ini penting untuk membuat keputusan tentang desain studi masa depan atau untuk menentukan apakah hasil tertentu signifikan secara statistik.
Interval kepercayaan juga dapat digunakan untuk membandingkan hasil studi yang berbeda atau untuk mengevaluasi keefektifan intervensi atau perawatan yang berbeda. Misalnya, jika dua studi melaporkan estimasi yang berbeda untuk parameter populasi yang sama, interval kepercayaan dapat membantu menentukan apakah estimasi tersebut berbeda secara signifikan atau apakah perbedaan tersebut dapat dikaitkan dengan kebetulan.
Secara keseluruhan, interval kepercayaan memberikan alat yang berharga bagi peneliti untuk mengevaluasi kekuatan dan keandalan hasil mereka, dan untuk membuat keputusan tentang penelitian atau intervensi lebih lanjut.
Tanggal penerbitan: