Arsitektur modern menggabungkan pembelajaran mesin dalam beberapa cara:
1. Efisiensi Energi: Algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk mengoptimalkan konsumsi energi, pemanas, dan sistem pendingin gedung untuk meningkatkan efisiensi energi.
2. Pemeliharaan Prediktif: Algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk memprediksi kapan komponen bangunan memerlukan pemeliharaan atau penggantian, yang dapat mencegah perbaikan dan waktu henti yang mahal.
3. Arus Lalu Lintas: Algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis data dari sensor dan kamera untuk mengoptimalkan arus orang dan kendaraan di seluruh bangunan atau kota.
4. Keselamatan dan Keamanan: Algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk mendeteksi potensi ancaman keselamatan dan keamanan, seperti asap atau perilaku mencurigakan, dan dengan cepat mengingatkan pihak berwenang yang sesuai.
5. Desain dan Perencanaan: Algoritme pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis data dari proyek bangunan sebelumnya untuk membantu arsitek dan insinyur membuat keputusan yang tepat tentang proyek baru.
Secara keseluruhan, pembelajaran mesin dimasukkan ke dalam arsitektur modern untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi bangunan, meningkatkan pengalaman dan kenyamanan pengguna, serta mengurangi pemborosan dan biaya.
Tanggal penerbitan: