Lapisan penyatuan adalah jenis lapisan dalam jaringan saraf convolutional (CNN) yang digunakan untuk mengurangi dimensi spasial (tinggi dan lebar) dari volume input sambil menjaga dimensi kedalaman (jumlah saluran) konstan.
Pooling dicapai dengan menerapkan operasi matematika ke wilayah kecil volume input (disebut jendela pooling) dan kemudian memindahkan jendela dengan langkah tertentu untuk melakukan operasi pada wilayah volume yang berbeda.
Operasi pooling yang paling umum adalah max pooling, yang memilih nilai maksimum dalam jendela pooling, sementara pooling rata-rata mengambil nilai rata-rata dalam jendela. Volume keluaran yang dihasilkan memiliki dimensi spasial yang lebih kecil dan dapat membantu mengurangi jumlah parameter dan perhitungan yang diperlukan di lapisan berikutnya, membuat jaringan lebih efisien untuk dilatih dan dijalankan.
Tanggal penerbitan: