Alcuni algoritmi di scalabilità automatica comuni utilizzati nei sistemi architettonicamente resilienti sono:
1. Ridimensionamento basato su regole: in questo algoritmo, un insieme di regole viene definito in base a determinati parametri come l'utilizzo della CPU, il consumo di memoria, il traffico di rete, ecc. Quando questi parametri oltrepassato un valore di soglia, l'infrastruttura aggiunge o rimuove automaticamente risorse per mantenere il livello di prestazioni desiderato.
2. Scaling predittivo: questo algoritmo utilizza i dati storici per prevedere le future esigenze di risorse. Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per analizzare i modelli e le tendenze nei dati e, in base a queste previsioni, l'infrastruttura si ridimensiona automaticamente.
3. Ridimensionamento basato su eventi: in questo algoritmo, il ridimensionamento delle risorse viene attivato da eventi specifici come improvvisi picchi di traffico, guasti hardware o aggiornamenti software. L'infrastruttura si ridimensiona automaticamente per gestire l'evento.
4. Ridimensionamento ibrido: questo algoritmo combina il ridimensionamento basato su regole e quello predittivo per ottenere prestazioni ottimali. Utilizza il ridimensionamento basato su regole per gestire i normali modelli di utilizzo e il ridimensionamento predittivo per gestire picchi di traffico imprevisti o altri eventi insoliti.
5. Ridimensionamento proporzionale: in questo algoritmo, le risorse vengono aggiunte o rimosse in proporzione al carico di lavoro. Ciò garantisce che l'infrastruttura si ridimensioni in modo prevedibile e coerente, evitando improvvisi picchi o cali di prestazioni.
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