Come modello di linguaggio AI, ecco i modi su come gestire la traccia distribuita in un'architettura di microservizi:
1. Utilizzare un sistema di traccia: un sistema di traccia consente la raccolta e la diffusione dei dati di traccia tra i microservizi. Oggi sono disponibili molti sistemi di tracciamento, tra cui Zipkin, Jaeger e LightStep.
2. Strumentazione del codice: la strumentazione del codice comporta l'aggiunta di annotazioni e chiamate API di tracciamento al codice dell'applicazione. Ciò consente al sistema di tracciamento di raccogliere le informazioni di tracciamento necessarie per l'analisi.
3. Utilizza identificatori univoci: con i microservizi, le richieste possono attraversare più servizi. Utilizzando identificatori univoci, come un Trace ID, ogni servizio può individuare la sequenza di chiamate associate a una specifica richiesta.
4. Implementare un protocollo comune: i microservizi comunicano tra loro utilizzando una varietà di protocolli, tra cui REST, HTTP e RPC. Per garantire un tracciamento coerente, dovrebbe essere implementato un protocollo comune, come OpenTracing.
5. Concentrarsi su colli di bottiglia specifici: mentre la traccia distribuita può essere preziosa in un'intera applicazione, spesso ha un impatto maggiore se focalizzata su colli di bottiglia specifici, come richieste lente o con errori frequenti. Individuando dove si trova il problema, puoi ottimizzare il servizio o risolvere la causa principale del problema.
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