L'assunzione di normalità svolge un ruolo importante nell'analisi del progetto in quanto consente l'uso di determinate procedure e modelli statistici basati sull'assunzione di normalità. In particolare, consente l'uso di test parametrici come t-test, ANOVA e analisi di regressione, comunemente utilizzati nella progettazione e nell'analisi sperimentale. Quando i dati sono distribuiti normalmente, questi test sono più affidabili e accurati nel rilevare differenze o associazioni tra variabili. Inoltre, l'ipotesi di normalità consente anche l'uso di determinate distribuzioni di probabilità, come la distribuzione normale, che vengono utilizzate per modellare variabili casuali e fare previsioni sui dati. Tuttavia, è importante notare che l'ipotesi di normalità non è sempre necessaria,
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