L'ottimizzazione dello sciame di particelle (PSO) è un algoritmo di ottimizzazione metaeuristica ispirato al comportamento sociale di uccelli e pesci. PSO viene utilizzato per risolvere problemi di ottimizzazione in una varietà di domini come ingegneria, finanza e intelligenza artificiale. L'algoritmo di base di PSO include una popolazione di particelle che rappresentano soluzioni candidate. Ogni particella ha una posizione e una velocità in uno spazio di ricerca, e la posizione di una particella rappresenta una potenziale soluzione al problema di ottimizzazione. PSO ottimizza il problema regolando la velocità e la posizione delle particelle in base alla loro migliore posizione trovata finora e alla migliore posizione dello sciame. Ciò consente alle particelle di muoversi verso la soluzione ottimale nello spazio di ricerca. Il ruolo di PSO è quello di navigare in modo efficiente attraverso lo spazio di ricerca e trovare la soluzione ottimale al problema di ottimizzazione. Nel complesso, PSO è uno strumento importante per risolvere complessi problemi di ottimizzazione in vari domini.
Data di pubblicazione: