Il test A/B è un metodo per confrontare sperimentalmente due diverse versioni di un prodotto o di un progetto per determinare quale funziona meglio. Implica la divisione casuale in due di un gruppo campione e quindi l'esposizione di ciascun gruppo a una versione diversa di un prodotto o di un progetto. I risultati vengono quindi analizzati per determinare quale versione è più efficace nel raggiungere un particolare obiettivo, come aumentare il coinvolgimento degli utenti o migliorare i tassi di conversione. Il test A/B viene spesso utilizzato nel pensiero progettuale per aiutare i team a prendere decisioni basate sui dati sui prodotti o servizi che stanno sviluppando.
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