1. Iterazione e ottimizzazione: la progettazione generativa prevede un processo iterativo in cui il progettista immette una serie di parametri e il software genera più opzioni di progettazione che soddisfano tali criteri. Il progettista può quindi analizzare queste opzioni e ottimizzarle ulteriormente per ottenere il miglior risultato.
2. Automazione: la progettazione generativa fa molto affidamento sull'automazione, utilizzando algoritmi e apprendimento automatico per generare opzioni di progettazione. Ciò consente al progettista di esplorare un'ampia gamma di potenziali soluzioni progettuali, che sarebbe difficile o impossibile prendere in considerazione utilizzando metodi manuali.
3. Integrazione di più discipline: il design generativo integra più discipline, tra cui ingegneria, architettura e scienze ambientali, per creare soluzioni che soddisfano una varietà di criteri.
4. Progettare pensando alle prestazioni: il design generativo si concentra sulla progettazione per le prestazioni piuttosto che solo sull'estetica, tenendo conto di fattori come l'utilizzo dei materiali, l'analisi strutturale e l'impatto ambientale.
5. Progettazione guidata dai dati: la progettazione generativa si basa sui dati per generare soluzioni. Questi dati possono includere informazioni sull'ambiente, sui materiali e sui processi di produzione, tra gli altri fattori.
6. Collaborazione e feedback: il design generativo prevede la collaborazione tra progettisti e ingegneri, nonché il feedback delle parti interessate, per garantire che il progetto finale soddisfi le esigenze di tutte le parti coinvolte.
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