Una rete neurale convoluzionale (CNN) è un tipo di rete neurale artificiale progettata per elaborare dati simili a una griglia, come immagini o suoni. Utilizza un'operazione matematica chiamata convoluzione per estrarre caratteristiche dai dati di input e quindi passarle attraverso una serie di livelli che alla fine producono l'output desiderato. Le CNN sono ampiamente utilizzate nelle applicazioni di visione artificiale, come il riconoscimento di oggetti e la classificazione delle immagini, ma possono anche essere utilizzate per il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre attività che coinvolgono dati sequenziali. Sono spesso indicati come algoritmi di "deep learning" perché sono costruiti utilizzando più livelli di calcolo.
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