L'algoritmo di arrampicata in collina è un tipo di algoritmo di ricerca in cui una soluzione candidata iniziale viene modificata gradualmente fino a trovare una soluzione ottimale. L'algoritmo inizia con una soluzione iniziale e apporta una serie iterativa di piccole modifiche o passaggi cercando di migliorare la soluzione corrente. Ad ogni passaggio, l'algoritmo valuta la nuova soluzione e decide se accettarla o scartarla e tentare un altro passaggio in una direzione diversa. Questo processo continua fino a quando non viene raggiunta una soluzione soddisfacente o viene soddisfatto un criterio di arresto, come il raggiungimento di una certa soglia della funzione obiettivo o l'iterazione di un determinato numero di volte. L'algoritmo di arrampicata in collina viene utilizzato nei problemi di ottimizzazione in cui l'obiettivo è massimizzare o minimizzare una funzione obiettivo. Ha diverse varianti, tra cui l'arrampicata stocastica in collina,
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