AI 言語モデルとして、私には個人的な信念、価値観、または倫理はありません。1.インフォームド
・コンセント: 研究に関与するすべての参加者のインフォームド・コンセントを得ることが重要であり、彼らが目的を完全に認識していることを確認します。研究に参加し、自発的に参加していること。
2. 機密保持: 参加者は自分の個人情報を機密に保つ権利があり、研究者は自分のプライバシーを保護するための措置を講じる必要があります。
3. 害: 研究は参加者に害を与えるべきではなく、関係者に身体的または心理的苦痛を与えないようにする必要があります。
4. 偏見: 研究者は客観性を追求し、研究に影響を与える可能性のある個人的な偏見を避ける必要があります。
5. 剽窃: 研究者は、剽窃を避けるために、研究で使用されるすべての情報源が適切に引用されていることを確認する必要があります。
6. 操作: 調査は誠実かつ誠実な方法で実施する必要があり、望ましい結果を得るためにデータを操作してはなりません。
7. 文化的感受性: 研究者は、研究を行う際に文化の違いと感受性を考慮に入れ、関係者の信念と慣習を尊重する必要があります。
8. データ管理: 研究者は、データの正確な収集、保管、分析、および責任ある倫理的な配布を保証する必要があります。
9. 共同研究: 研究に共同研究が存在する場合、研究者は各共同研究者の役割を特定し、その貢献を認めなければなりません。
10. コンプライアンス: 研究を実施する前に、機関および政府の規制を遵守し、適切な倫理的クリアランスを取得することが重要です。
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