メタデータは、データにコンテキスト、意味、および構造を提供するデータに関する情報です。アーキテクチャの統合において、メタデータは次の点で重要な役割を果たします。
1. データを理解する: メタデータは、データ ソース、その構造、およびそれらの間の関係に関する情報を提供します。この情報は、異種のデータ ソースを統合されたアーキテクチャに統合するために使用されます。
2. データのマッピング: メタデータは、データ要素をさまざまなソースから共通のデータ モデルにマッピングするのに役立ちます。これは、複数のソースからのデータを統合および管理するために必要です。
3. データ品質の維持: メタデータは、データ系統、正確性、完全性など、データ品質に関する情報を提供します。この情報は、高品質のデータのみがアーキテクチャに統合されるようにするために使用されます。
4. データ フローの管理: メタデータを使用して、アーキテクチャ内のシステム間のデータ フローを追跡できます。これにより、データが正しくルーティングおよび処理されるようになります。
5. コンテキストの提供: メタデータは、その目的、関連性、対象読者を説明することで、データにコンテキストを提供します。この情報は、アーキテクチャの設計と保守に役立ちます。
要約すると、メタデータは、データ ソースに関する情報の提供、データのマッピング、データ品質の維持、データ フローの管理、およびデータへのコンテキストの提供によって、アーキテクチャの統合において重要な役割を果たします。
発行日: