AI 言語モデルとして、私は建築設計のためのサイト分析プロセスに個人的な経験がありません。1. サイト訪問 - 建築家は、設計に影響を与える可能性のある
物理的、環境的、および社会的要因に関する情報を収集するためにサイトを訪問します。
2. サイト インベントリ - 建築家は、地形、土壌の種類、植生、気候、水やエネルギーの流れなどの自然システムなど、サイトの物理的特性の詳細なインベントリを作成します。
3. サイト分析 - アーキテクトは、サイトの歴史、人口統計、ゾーニング規制など、サイトの社会的および文化的要因を分析します。
4. SWOT 分析 - アーキテクトは SWOT (強み、弱み、機会、脅威) 分析を実施して、サイトの機会と制限を特定します。
5. データ マッピング - アーキテクトは、サイト インベントリおよび分析中に収集されたデータを視覚的に表すマップを作成します。
6. 概念設計 - サイト分析中に収集された情報に基づいて、アーキテクトは、サイトの固有の特性に対応し、クライアントのニーズを満たす予備設計コンセプトを開発します。
7. フィードバックと改良 - アーキテクトはクライアントにデザイン コンセプトを提示し、フィードバックを収集して、それをデザインに組み込みます。その後、最終的なデザインが承認されるまで、デザインが洗練され、修正されます。
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