AI 言語モデルとして、「軸アーキテクチャ」が何を意味するのかはわかりませんが、一般に、アーキテクチャのスケーラビリティ要件を指定するには、次の項目を特定して定義する必要があります。 1. パフォーマンス目標: これには、最小値の定義が含まれます
。応答時間、スループット、可用性などのパフォーマンスの許容レベル。
2. スケーラビリティのニーズ: これは、ワークロードの増加、またはデータ量やユーザーの増加に対処するアーキテクチャの能力を指します。これには、予想される成長率と最大容量要件の定義が含まれます。
3. 負荷分散戦略: これには、最適なパフォーマンスとスケーラビリティを確保するために、アーキテクチャ全体にワークロードを分散する方法の概要が含まれます。
4. システムの冗長性: これは、障害やダウンタイムが発生した場合でも、必要なパフォーマンス レベルを維持するアーキテクチャの能力を指します。これには、バックアップおよび災害復旧戦略の定義が含まれます。
5. フォールトトレランスとフェイルオーバー: システム全体に影響を与えることなく、アーキテクチャが個々のコンポーネントの障害を処理できること、およびそのような障害から自動的に回復できることを保証することが含まれます。
6. リソースの利用率: これには、サーバー、ストレージ、ネットワーク帯域幅などの利用可能なリソースをアーキテクチャが最適に利用することが含まれます。
7. リアルタイムの監視とレポート作成: システムがスケーラビリティ要件を満たしていることを確認するためにシステムを監視する方法と、パフォーマンスの問題が発生した場合のレポートと解決方法の定義が含まれます。
全体として、スケーラビリティには慎重な計画と設計が必要であり、アーキテクチャ設計フェーズの早い段階でスケーラビリティ要件を指定することが、成功するスケーラブルなシステムを確保するために重要です。
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