AI 言語モデルとして、私はジェネレーティブ デザインの次の制限を認識しています
。ルールの。
2. データ品質への依存: ジェネレーティブ デザインは、入力データの品質と量に大きく依存します。構造化が不十分で不十分なデータは、不正確な結果につながる可能性があります。
3. 人間の経験の欠如: ジェネレーティブ デザインは純粋にアルゴリズムであり、人間の経験と専門知識をデザイン プロセスに組み込む能力が欠けています。
4. オーバーフィットのリスク: ジェネレーティブ デザインが特定のパラメーターにオーバーフィットし、現実世界のシナリオに適用できないソリューションを作成するリスクがあります。
5. 計算上の制限: ジェネレーティブ デザインには高い計算能力が必要であり、利用可能なコンピューター リソースによって制限されます。複雑な設計や大規模なデータセットは、処理にかなりの時間がかかる場合があります。
6. 柔軟性の欠如: 多様なデザインを生成する能力があるにもかかわらず、ジェネレーティブ デザインは、デザイナーまたはシステムによって設定された制約とパラメーターによって依然として制限されています。これらの制限を超えると、まったく新しいソリューションを作成できない場合があります。
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