1. 客観性: ポスト実証主義の研究デザインは、研究者の偏見と主観性を減らすことを目的とした厳密で体系的な方法を必要とします。このアプローチは、複数のデータ ソースの使用、三角測量、および研究プロセスの批判的な調査を促進して、より客観的な調査結果を生成します。
2. 信頼性と妥当性: ポスト実証主義の研究デザインは、研究結果の信頼性と妥当性を確保することの重要性を強調しています。これには、健全な調査方法と統計的手法を使用してエラーを減らし、調査結果が正確で複製可能であることを確認する必要があります。
3. 一般化可能性: ポスト実証主義者の研究デザインは、より広範な集団に一般化できる結果を生み出すよう努めています。これには、代表的なサンプルと適切なサンプリング方法を使用して、調査結果が研究参加者を超えて適用できることを確認する必要があります。
4. 透明性: ポスト実証主義の研究デザインは、研究デザイン、データ収集方法、および分析方法を明確にすることにより、研究プロセスの透明性を促進します。これにより、他の研究者が研究を精査し、調査結果を再現することができます。
5. 問題解決: ポスト実証主義者の研究デザインは、問題を解決し、知識のギャップに対処したいという欲求によって推進されます。このアプローチは、研究者が重要な質問をし、仮説を策定し、実証研究を通じてそれらをテストすることを奨励します。
6. 柔軟性: ポスト実証主義の研究デザインは、特定の研究課題のニーズに合わせて研究デザインを調整する際の柔軟性を考慮に入れています。このアプローチは、自然科学や社会科学を含む幅広い研究分野や文脈に適用できます。
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