AI 언어 모델로서 저는 건축 연구에 대한 개인적인 경험이 없지만 건축 연구에서 데이터를 분석하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
1. 정량 분석: 통계 도구 및 소프트웨어를 사용하여 설문 조사와 같은 수치 데이터를 분석합니다. 응답 및 측정. 데이터는 기술 통계, 상관 분석, 회귀 분석 및 가설 검정을 사용하여 분석할 수 있습니다.
2. 정성 분석: 텍스트, 이미지, 오디오와 같이 본질적으로 숫자가 아닌 데이터를 분석하는 것입니다. 연구자는 내용 분석, 담화 분석, 내러티브 분석과 같은 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.
3. 혼합 방법 분석: 여기에는 데이터를 분석하기 위해 정량적 및 정성적 방법을 결합하는 것이 포함됩니다. 연구자는 설문조사를 사용하여 정량적 데이터를 수집한 다음 인터뷰, 포커스 그룹 또는 관찰을 사용하여 정성적 데이터를 수집할 수 있습니다.
4. 데이터 시각화: 여기에는 차트, 그래프 및 다이어그램을 사용하여 데이터를 시각적으로 표시하는 것이 포함됩니다. 이렇게 하면 데이터의 패턴과 경향을 식별하고 결과를 더 쉽게 해석할 수 있습니다.
5. 코딩 및 분류: 여기에는 정성적 데이터를 범주와 주제로 구성하여 패턴과 관계를 식별하는 작업이 포함됩니다. 연구원은 NVivo 또는 Atlas.ti와 같은 소프트웨어를 사용하여 데이터를 코딩하고 분석할 수 있습니다.
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