데이터 비정규화는 데이터 검색 성능을 향상시키기 위해 중복 데이터를 추가하는 데이터베이스 설계에 사용되는 기술입니다. 아키텍처 설계에서 데이터 비정규화는 시스템 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.
데이터를 비정규화하면 데이터가 데이터베이스 조인을 피하는 방식으로 저장되기 때문에 시스템에서 데이터를 더 빨리 검색할 수 있습니다. 이 접근 방식은 쿼리를 단순화하고 더 빠른 데이터 검색을 가능하게 합니다. 이는 빠른 응답 시간이 필요한 고성능 시스템에서 매우 중요합니다.
비정규화는 또한 시스템의 전반적인 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터를 추출하는 데 필요한 데이터베이스 조인 수를 줄임으로써 시스템은 상당한 성능 저하 없이 더 많은 사용자와 데이터를 처리할 수 있습니다.
전반적으로 데이터 비정규화는 특히 고속 데이터 검색 및 분석이 필요한 시스템에서 시스템 성능 및 확장성을 최적화하는 효과적인 기술입니다.
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